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基于改进DELSSVM模型的边坡变形预测

上传者: 2020-06-10 15:00:05上传 PDF文件 182.4KB 热度 23次
针对目前最小二乘支持向量机(LSSVM)在预测算法中存在的不足,通过改变差分演化算法(DE)中的缩放因子个数、杂交概率的个数和变异策略来建立改进DE-LSSVM预测模型,利用某矿山的边坡观测数据。结果表明,基于改进DE-LSSVM预测模型有较优的预测能力。
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