论文研究一种有效的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMI.pdf

完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值。针对现有挖掘算法的不足，构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII（support-probabilityratio-mutualinformation-interest），提出完全加权项集双兴趣度阈值剪枝策略，然后基于该剪枝策略提出一种新的基于SPRMII框架的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMII（all-weightedassociationpatternsminingbasedonSPRMII）。该算法克服了传统挖掘算法缺陷并采用新剪枝方法从完全加权数据库中挖掘有趣的频繁项集和负项集