论文研究 基于面向对象分类方法的高植被覆盖区建筑物提取

快速提取建筑信息技术是城市发展规划，电子信息，国防等领域的重要应用。本文以Landsat-8多光谱和全色数据为数据源，采用局部方差法选择最优分割尺度，归一化植被指数（NDVI），归一化建筑物指数（NDBI）和面向对象分类的全色亮度值。规则提取。建筑物具有较高的植被覆盖面积，并通过空间关系和建筑群的区别特征独立于建筑物和乡村。结果表明，Google地球具有高分辨率的图像分析和准确性评估。根据乡村提取的整体精度提取结果为83％，独立建筑物的提取精度为70％，根据L8遥感数据，面向对象的分类方法可以快速，准确地提取高植被覆盖区建筑的。