论文研究基于变量分离和加权最小二乘法的图像复原.pdf

为提高图像复原的质量和速度，提出一种新的图像复原算法。首先基于变量分离技术，加入新的约束条件，建立解决图像复原问题的目标函数；然后利用交替最小化方法，将目标函数的优化分解为两个交替迭代的过程，以获得图像复原问题的全局最优解。在求解分离得到的新变量的过程中，引入迭代重加权最小二乘法（IRLS）处理L1范式的不可微分问题。实验结果表明，提出的算法有效地解决了图像复原问题；与同类的一些算法相比，该算法在复原速度和复原效果方面均具有优势。