SAR与光学影像在煤矿信息解译中的应用

为充分挖掘矿区SAR影像丰富独特的空间信息,以SAR和SPOT5影像为数据源,基于目标成像知识理论,分析矿区典型目标成像特性,经几何校正等预处理,采用阈值分割、形态学滤波和基于特征融合等信息提取方法,建立基于特征知识信息提取的互补模式,对比分析SAR和SPOT5影像及融合后影像的解译能力.研究结果表明:该方法可使矿区露天采场、大型车辆、矿山道路网、复垦区、排土场、管线、建筑物等典型地物得到较好的解译.该成果在矿山监测中具有一定的应用价值和指导意义.