B \ D *τντ$$ \ overline {B} \到{D} ^ {\ left(\ ast \ right)} {\ tau} ^ {} {\ over

新物理学可以在粒子衰变的运动学分布中表现出来。定义这种分布形状的参数空间可能很大，这对理论研究和实验研究都是不小的挑战。但是，通过使用聚类算法，可以将参数空间分解为对应于类似运动学分布的子集（簇）。然后，可以用基准点表示聚类，这可以减少涉及的研究并简化结果的表示。我们使用Python包ClusterKinG演示了这一概念，这是一个易于使用的用于分布集群的框架，其主要目的是使这些技术在高能物理环境中更易于访问。例如，我们考虑B→D∗τ-ντ$$\overline{B}\to{D}^{\left（\ast\right）}{\tau}^{-}{\ove