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最优解贪心算法多段图的最短路径

上传者: 2020-06-08 18:44:30上传 PDF文件 279.53KB 热度 76次
贪心算法一般来说是解决“最优问题”,具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为:有n个输入, 它的解是由这n个输入的某个子集组成,并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣,事先给了一个关于可行解的函数, 称为目标函数。目标函数最大(或最小)的可行解,称为最优解。 a)求“最优解”最原始的方法为搜索枚举方案法(一般为回溯法)。 b)其次现今竞赛中用的比较普遍的动态规划(需要满足阶段
用户评论
码姐姐匿名网友 2020-06-08 18:44:30

还不错,可以看看

码姐姐匿名网友 2020-06-08 18:44:30

还比较有启发性,谢谢分享!

码姐姐匿名网友 2020-06-08 18:44:30

可以在编程前学习,明白原理

码姐姐匿名网友 2020-06-08 18:44:30

挺有启发的,值得学习

码姐姐匿名网友 2020-06-08 18:44:30

修改后可以用,不错