论文研究 高移动性干扰场景的混合IEEE 802.15.6无线人体局域网干扰缓解模型
无线传感器网络(WSN)领域在无线体域网(WBAN)中的主要应用近来已发生了巨大的变革。在同一方面,这引起了研究人员和技术提供者的极大兴趣。WBAN的操作方式是在体内或周围放置一些传感器节点,它们旨在在有限的条件下运行,同时在WBAN寿命,高吞吐量,高数据可靠性,最小或最小方面提供高性能。无延迟,低功耗。由于大多数WBAN在通用的工业,科学和医学(ISM)窄带(NB)无线频带(2.4Ghz)频带内运行,因此,这对内部,内部和同信道干扰提出了挑战,尤其是在密集区域和高机动性场景。同样,由于这些移动性效应,身体姿势也会动态变化。在本文中,我们提出了一种基于带有冲突避免的载波侦听多路访问
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