基于仿生原理的粒子群算法求解江安校区水动力弥散系数

水动力弥散系数是研究地下水溶质运移的一个重要参数。为了解污染物在地下水中的运移规律，利用基于仿生学原理的粒子群算法求解四川大学江安校区弥散试验场中的潜水含水层天然流场下的水动力弥散系数，并与最小二乘法和标准曲线对比法的计算结果相比较。研究结果表明，标准曲线法的计算结果受人为主观影响误差较大；最小二乘法计算结果与实测数据拟合较好，但计算过程相对复杂；粒子群算法的求解精度最高，计算更快，具有良好的收敛性，是一种可靠的求解方法。