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数学建模《基于多种模型的 COVID19 的传播与预测的研究》(新型冠状病毒预防与检测研究)

上传者: 2020-06-08 12:03:25上传 ZIP文件 2.15MB 热度 29次
摘要: 随着新型冠状病毒的传播,全球范围内不同程度地受到病毒的侵袭,对于疫情的发展和防控是世界备受关注的问题,而对“流行”和“大流行”病的正确判断以及无症状感染者的有效判断将有助于开展疫情的防控工作。针对问题一,综合考虑到传染病的各类数据的片面性,本文建立了两种针对传染病数据搜集程度强弱的两种模型。其一,对于较为精细全面的数据,首先采用层次分析法,将不同的影响因素标准化成数据,再将这些数据作用在感染人数上,我们利用SPSS聚类分析的方法将中国、美国、英国等八个国家分成两类,最后利用距离判别法找出判别函数量化判断“流行”和“大流行”病;其二,对于粗略离散的数据,通过建
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