论文研究二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用.pdf

偏最小二乘（PLS）是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法，PLS综合了PCA与CCA的优点，抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点，以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好，更稳定。