利用机载LiDAR数据估算树木高度和森林生物量:以肯尼亚Mau复杂区Londiani森林区为例

有关自然资源管理的战术决策需要准确和最新的空间信息，以实现可持续森林管理。通过使用从卫星或机载传感器获得的多光谱数据的遥感设备，可以进行大量数据采集，从而降低了数据收集成本并满足了对连续精确数据的需求。森林高度和乳房高度直径（DBH）是预测体积和生物量的关键变量。传统的估算树高和生物量的方法既费时又费力，这使各国很难定期进行国家森林清单调查以支持森林管理和REDD+活动。这项研究评估了LiDAR数据在估算Londiani林区各种森林条件下的树高和生物量方面的适用性。目标森林是在各种地形条件下分析的天然林，人工林和其他零散森林。LiDAR数据是由在1550m高处飞行的飞机收集的。