论文研究基于ODMRP的链路状态预测组播路由算法.pdf

本文提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法，这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息，计算复杂度大，无法满足临床需要。本文将Otus算法与互信息量技术相接合提出了一种新的图像分割算法，用于提取待配准物体，从而得到物体的向量表示；然后通过霍特林变换的平移和旋转性质完成配准。实验结果表明此方法能准确，快速地处理图像刚性配准问题，特别适用于三维医学图像的配准