论文研究可控家用电器负荷优化模型及用电策略研究.pdf

在家庭智能用电系统下，以经济性和舒适性为目标，构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型。并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型，阐述家用电器的智能用电策略。以空调负荷为例，采用优化模型和算法后，经仿真实验，满足温度控制要求，且费用最少，收敛速度快，有效减少了空调负荷的用电量，削减电费的同时又保证用户的舒适度。