论文研究基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法.pdf

提出一种基于支持向量数据描述算法(SVDD)的多分类方法（SMSVM）。受SVDD的启发，该方法对每类样本建立一个超球来界定，但训练好的超球在所有情况下都是相交的。选择相交区域的样本单独建立超球，重复该步骤，直到相交区域消失或相交区域内没有样本点。给出了该方法的时间复杂度分析，并通过实验验证了该方法具有相对较好的训练精度。