煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型

为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型。在此基础上,对兴隆庄煤矿副井和东风井的安全状态进行了预测。结果表明,21个训练样本的回代判对率为100%,模型精确性高;判别效果通过了显著性检验,并通过井筒实例对模型的可靠性进行了验证;兴隆庄煤矿副井和风井2017年6月预测状态为安全,井筒破裂的可能性较小。该预测方法简单、可靠,为立井非采动破裂预测提供了一种新的途径。