论文研究基于OPM的安全起源模型.pdf

为了确保数据起源的安全,研究了开放起源模型,并在该模型上进行安全起源的扩展,建立了满足机密性和完整性的安全起源模型。在机密性中,改进了Diffie-Hellman协议用来安全协商会话密钥,从而用它来加密敏感信息;在完整性中,用三元组集合描述起源于关系,并对其签名,改进了基于签名的校验和使其适用于有向无环图中。最后以伪代码的形式给出了验证完整性的算法。开放式的安全起源模型的建立确保了数据起源的可信性。