基于Spark的机器学习平台设计与实现.pdf
对机器学习任务中的常见场景，基于平台设计和实现了其
中经典的算法，包括并行化的线性回归、支持向量机、聚类算法，基于
图计算模型抽象的矩阵分解、算法，以及数据流聚类算法。
算法工作均以大规模机器学习的相关基础理论为有效支持，充分体现平台的运行
效率和可扩展性；
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