模式识别 人脸检测 课程论文
当计算机实现了模式识别的方法,并形成一个系统时,称为模式识别系统。模式识别系统主要由数据获取、信息预处理、特征提取和选择、分类决策、结论分析几个主要部分组成(见图1)。数据获取是指通过外部设备(如声音采集器、摄像机、照相机等)采集需要分析处理的原始数据的过程。信息预处理包括降噪、二值化等过程,对采集的图像或声音等原始数据进行初步的处理,减小数据量和数据维数,为以后的进一步分析打好基础。特征提取和选择,根据我们需要的信息提取关键的部分。例如,车牌号的识别,需要找到图像或视频中车牌号所在的位置,保留有用的信息,剔除无用的干扰的信息。分类决策是很重要的一个步骤,根据上述步骤得到的数据,采用模式识别的
用户评论
基础知识的介绍 刚开始看看可以
对于小展示还是有些用的
这个太基础了,对我没用
不错,是基础知识的介绍~
蛮好的,对我的课程设计很有帮助呢!对模式识别的基础知识说的很详细。