论文研究基于GPU异构平台的实时CT图像重建系统的研究.pdf

针对采用单CPUCT图像重建时间长，采用CPU集群重建成本及能耗高的问题，提出了CPU多线程GPU的异构重建模型。采用CPU多线程流水线模式，将整个任务分解为若干个处理阶段，相邻的两个阶段之间以循环缓存连接，上一阶段完成一次计算任务后将数据放到循环缓存里，然后继续下一次的计算任务，下一阶段探测到循环缓存里有数据后从缓存里取出数据开始计算。各个任务是并行处理任务的，针对某一耗时瓶颈模块再采用GPU并行加速，充分发挥CPU和GPU的计算资源。CPU多线程GPU模型相对于CPU多线程模型加速了16.45倍，相对于串行CT图像重建加速了20.5倍以上。将CPU多线程GPU模型重建的图像与CPU