论文研究 P2P借贷平台风险因素识别研究

我们以2259个P2P借贷平台为样本，从五个维度上整合14个变量，通过二元逻辑模型分析P2P借贷问题平台的风险因素。实证结果表明，公司类型，平台背景，运营时间，项目类型，利率，资金托管，贷款期限，投标天数，债权转让，自动投标和信息披露这11个变量会对平台的运行状态产生重大影响，而其他变量（例如注册资本，员工人数和安全机制）对平台的运行状态则没有明显的影响。结果为投资者和监管机构提供参考。