论文研究 雨量计网络密度对水文模型性能的影响

由于短距离内的降水变化以及稀疏或不规则的网络，雨量计数据会遭受空间误差。由于上述不规则稀疏网络，使用插值法常常不可靠。这项研究是在下萨克森州的内特河流域进行的，以缓解使用量规数据来测量插值性能的问题。在53个雨量计站的位置提取了雷达降水数据，这些数据分布在整个天气监视雷达（WSR）的范围内。由于传统上雷达数据会受到时间误差的影响，因此通过使用雨量计数据使用平均场偏（MFB）方法对其进行了校正，然后将其进一步用作研究中的参考降水量。通过交叉验证评估了逆距离加权（IDW）和普通克里格（OK）插值方法的性能。通过比较两种插值方法的模拟排放量和相应的密度与参考降水数据的模拟排放量，可以评估