变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断

电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。