论文研究基于流形学习的单字符字体辨别.pdf

Elman神经网络是一种典型的递归神经网络。提出了自适应量子粒子群优化（AdaptiveQuantum-BehavedParticleSwarmOptimization，AQPSO）算法，用于训练Elman网络参数，改进了Elman网络的泛化能力。利用中集集团股票数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO算法获得的Elman网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在股票数据预测中具有一定的实用价值。