论文研究 随机森林方法预测印度客户的在线购买行为

近年来，印度的在线零售已显示出惊人的增长。尽管互联网普及率低至34.5％，但印度仍是仅次于中国的全球第二大互联网用户。鉴于印度在线零售业的重要性日益增长，并且其各种敏感性和地区性的社会心理障碍也越来越多，因此零售商必须了解客户的购物偏好。在本文中，我们试图了解影响印度各个地理位置不同产品类别的印度客户在线购买行为的各种因素。此外，我们针对每种已识别的产品类别开发并验证了随机森林预测模型，以了解印度在线购物市场是否已准备好使用这些产品类别，还是传统渠道更受客户青睐。基于问卷的调查用于收集来自印度18个州的124位印度受访者的数据。该调查是从离线和在线购物环境中收集的，以汇总对客户购物