论文研究 使用背包问题调整大数据流

移动设备，公共网络和Internet的先进技术正以信任的方式捕获构建和非结构化的大量复杂数据，以使组织能够制定更好的业务决策，因为数据现在对于组织的成功至关重要。这些大量数据被称为大数据，通过适当地处理和分析，它可以在竞争优势上超越竞争对手。但是，大数据分析存在一些问题，包括数据管理，隐私和安全性，获取传输数据的最佳路径以及数据表示形式。但是，网络结构不能完全满足运输需求，即网络中仍然存在一些瓶颈。本文提出了一种基于背包问题，通过有价值的网络获得有价值的数据移动的最佳路径的新方法。本文将为每条数据提供价值，这取决于该数据的重要性（每条数据均由两个参数的大小和值定义），并且该方法试图找