论文研究基于GPU的加锁并行化非结构网格生成方法研究.pdf

非结构网格的生成在时间和内存上有一定的缺陷，这里提出了一种新的方法，命名为GPU-PDMG，是基于CUDA架构的GPU并行非结构网格生成技术。该技术结合了GPU的高速并行计算能力与Delaunay三角化的优点，在英伟达GPU模块下采用CUDA程序模型，开发出了加锁并行区划分技术，通过对NACA0012翼型、多段翼型等算例进行测试，分析此方法的加速比和效率，对其计算性能展开评估。实验结果表明，GPU-PDMG优于现存在的CPU算法的速度，在保证网格质量的同时，提高了效率。