1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 论文研究PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究.pdf

论文研究PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究.pdf

上传者: 2020-05-30 22:50:57上传 PDF文件 131.83KB 热度 24次
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。该方法有效地增加了类间样本的识别距离、有效地缩小了类内样本的识别距离,从而提高了人脸正确识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法正确识别率达到98%,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。
下载地址
用户评论