论文研究改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法.pdf

非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘[?p]优化方法的基础上，提出改进的迭代重加权最小二乘[?p]范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明，改进的算法拥有更高的成功重建百分比和重建速度，在同样稀疏度的情况下可以大大减少所需的测量次数，对于压缩感知的重建算法研究以及实际应用都具有重要的意义。