机器学习 Mitchell经典著作

【内容简介】 本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。本书可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。 【作译者介绍】 本书提供作译者介绍 TOMM.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《MachineLeaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。 .