Hadoop课程设计说明书(1).doc

设计一个基于Hadoop的商品推荐系统，商品推荐引擎大致可以分为5部分，分别是：计算用户的购买向量、计算物品的相似度矩阵、计算推荐度及相关处理、数据导入数据库和对于整个项目的全部作业控制。通过MapReduce程序将HDFS集群上的数据保存到MySQL数据库中。系统做好后，进行测试。最终完成实验设计。