论文研究 人工智能:招聘中的技术原型

目的：进行这项研究以评估人工智能在招聘中的适应性，并评估该技术对员工绩效的影响。设计/方法/方法：标准多元线性回归模型用于预测员工的绩效，单向ANOVA用于比较基于人工智能的招聘与绩效指示变量，这些变量表示可靠性，生产率，自动化，游戏化和培训（使用SPSS）。在班加罗尔市区领先的招聘咨询公司中，有440名受访者采用了雪球采样方法。结果：采用人工智能时，招聘变量和绩效变量之间存在更大的关联，因为它的显着性为0.001％，生产率最高。但是，实施游戏化对招聘的影响不会对产出产生重大影响，因为对采用率有部分显着影响（p=0.046<0.05）。“R”的值为0.604，并且确定