[浙 江 大 学硕士学位论文]图像插值与离散曲面去噪(2006)

图像插值和离散曲面去噪是计算机图形图像学中最基本的研究内容。图像插值在数字图像处理中占有重要的地位，而离散曲面去噪则在数字几何处理领域中有着广泛的应用，它是数字几何处理能够更加准确和有效进行的基础。 本文主要针对这两方面进行研究，提出了新的算法，分别是基于细分的图像插值算法和网格（点云）的非收缩保特征去噪算法。本文首先将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中，提出了一种基于细分的图像插值算法，该算法无须建立中间连续图像模型，能自适应插值，而且插值系数可为任意正实数。应用该算法，插值后边界清晰，自然，忠实地反映了原始图像的面貌。相比传统的插值算法，边界处理效果好，线性复杂度且易于实现。 同时本文