论文研究杰卡德系数差分误差跳距修正的DVhop改进算法.pdf

为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差，提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法（JDV-Hop）。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数，减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差，然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时，引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子，将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点，进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示，在相同条件下，改进算法不仅无需增加额外的硬件开销，且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。