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基于NSGA-Ⅱ的函数gamultiobj 函数gamultiobj为基于遗传算法的多目标优化函数，这里介绍一些函数gamultiobj的概念： 1）支配与非劣 设在多目标优化问题中，存在个体p和个体q。p有至少一个目标值优于q，且p的其他目标值不比q差，则称p支配q。也可以说，p非劣于q。 2）序值和前端 如果p支配q，则p的序值比q低。若p与q互不支配，则p和q序值相同。 序值为1的个体属于第一前端，序值为2的前端属于第二前端，以此类推。 3）拥挤距离 拥挤距离为在某一前端中个体的距离和相同前端中其他个体的距离。其距离越小，说明个体间越拥挤。 4）最有前端个体系数 最优前端