基于BP人工神经网络的煤矿支护系统可靠性研究

结合综采工作面支护系统以及液压支架的特点,从开采参数和煤层赋存条件两个方面分析了影响工作面支护系统可靠性的因素,并利用BP人工神经网络算法,建立了基于8-4-1模型的支护系统可靠性分析模型。选择某矿业集团几个工作面的实际情况作为模型样本,通过模拟计算,得出支护强度预测数据与模型样本的实际数据相对误差很小。可见,该分析模型预测结果比较准确。该人工神经网络系统可以为综采工作面的支护提供数据,提高支护的可靠性。