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轻量级大规模机器学习算法库Fregata.zip

上传者: 2020-05-27 01:22:43上传 ZIP文件 152.58KB 热度 27次
Fregata是一个基于ApacheSpark的轻量级、超快速、大规模的机器学习库,并在Scala中提供了高级API。特性更准确:对于各种问题,Fregata可以实现比MLLib更高的精度。更快速:对于广义线性模型,Fregata在绝大部分数据上都能够扫描一遍数据即收敛。对于10亿X10亿的数据集,Fregata可以在1分钟内用内存缓存训练广义线性模型,或在没有内存缓存的情况下训练10分钟。通常,Fregata比MLLib快10-100倍。算法无需调参(调参相对简单):Fregata使用 GSA SGD优化。GSA算法是梯度型随机优化算
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