《机器学习与应用》2019清华大学雷明编著最新版+全书21章588页+书签完整

机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术，深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智 能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材，系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主 流方法与理论，并紧密结合工程实践与应用。全书由21章组成，共分为三大部分。第1～3章为第一部 分，介绍机器学习的基本原理、所帘的数学知识（包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法），以及机器 学习中的核心概念。第4～20章为第二部分，是本书的主体，介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学 习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面 进行介绍，对