论文研究改进的Contourlet变换的图像去噪算法.pdf

为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性，较好地克服通用阈值的不足；改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频，并进行相应的处理，较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明，与通用阈值相比，新阈值能更有效地去除图像中的噪声，获得更高的峰值信噪比（PSNR），结合改进阈值函数后，图像的边缘细节得到更好的保护，视觉效果更好。