论文研究一种新形式的微粒群算法.pdf

标准微粒群算法在优化多峰、多维的复杂函数时，其效果并不理想，容易早熟收敛。为了改进微粒群算法处理此类问题的性能，提出了一种新的微粒群算法。该算法将标准微粒群算法迭代公式中的群体最优位置用个体最优位置的中心代替，有利于增强群体的多样性，避免早熟收敛，同时保持了迭代公式的简洁形式。3个常用测试函数的数值模拟表明，新的微粒群算法较标准微粒群算法在寻优能力上有明显的提高。