论文研究基于声学特征的腭裂语音声韵母切分.pdf

设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法。通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验，证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异。定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节，声母具有浊音音素特性的音节为II类音节。首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类音节，然后定义类浊音权重函数和类清音概率函数，实现I类音节的声韵母一级切分，再通过短时自相关函数峰值个数的一阶微分实现I类音节声韵母的二级切分。基于声韵母波形差异性，检测短时自相关函数的能量跳变点，实现II类音节的声韵母切分。通过大样本实验，结果表明提出的腭裂语音声韵母自动判别算法具有较高的正确率，I类音节的正确率达到90.72%，II类音节的正确率为92.