论文研究一种k均值和神经网络集成的语音识别方法.pdf

提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法，该方法以神经网络集成模型为基础，利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习，既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性的缺点，又解决了传统集成方法训练时间长和个体网络差异性不明显的问题。通过对非特定人孤立词的语音识别的实验，证实了该方法的有效性。