论文研究基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法.pdf

为了解决人工蜂群算法（ABC）容易陷入局部最优、易早熟收敛等问题，提出一种基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyalgorithmbasedonFeedbackandtheLawofthejungle，LFABC）。该算法在全局搜索公式中引入反馈机制，直接搜索最优解可能存在的区域，提高了算法的开发能力和收敛速度。同时加入线性微分递增策略，平衡算法各个阶段的开发能力和探索能力。根据丛林法则，该算法随机选择较差个体进行初始化，有效防止算法陷入局部最优。实验结果证明，LFABC算法有效提高了算法的收敛精度，且其收敛速度非常突出。