基于WSN的矿山机械设备振动监测技术

研究了基于ZigBee协议的矿山机械设备振动在线监测技术,分析了WSN在矿山机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的矿山机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备在线监测。