论文研究SLSMOTE和CSRVM结合的电子设备故障检测方法.pdf

针对电子设备故障检测问题中故障机理复杂、故障样本贫瘠的问题，提出一种SL-SMOTE(SafeLevelSyntheticMinorityOversamplingTEchnique）和代价敏感相关向量机（CostSensitiveRelevanceVectorMachine，CS-RVM）结合的电子设备故障检测方法。所提方法将电子设备的故障检测视为一个非平衡的二分类问题，首先在数据层采用SL-SMOTE对故障样本进行拓展，然后根据优化后的样本训练得到RVM检测器，最后将代价敏感学习引入到检测结果的判别中，得到损失代价最小的检测结果。UCI数据集以及应用案例的实验结果表明所提方