相关向量机做多元回归预测分类

相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点： 它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。 通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持向量的数量随训练集的大小线性增长。 不需要选择复杂度参数以避免过度拟合