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论文研究最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写研究.pdf

上传者: 2020-05-25 12:15:16上传 PDF文件 1.8MB 热度 18次
针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术。基于HDWT(Haradiscertewavelettransform)机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计其提取机制,获取信息图像;以PSNR(peaksignaltoratio)构建反馈机制,优化提取
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