论文研究一种综合区域匹配的图像检索改进算法.pdf

为了能更准确地表达图像信息，提高系统检索性能，提出了一种基于综合区域匹配（IRM）的改进算法。先采用阈值和模糊C-均值相结合的方法分割图像，再采用改进了综合区域距离和重要性因子算法的IRM方法进行图像匹配，并根据图像目标和背景的面积比关系提出“有效距离”概念。实验结果表明，相对于经典算法，改进后算法的平均查准率增加了4.58%。该方法能广泛应用于图像检索系统，具有较大适用性。