基于ICA和SVM的混合通信信号调制方式识别.pdf

本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的混合通信信号调制方式识别的方法，针对接收的信 号多为混叠信号、先验知识少、分离困难等特点，采用独立分量分析的方法，将这些独立的信号分离开来。然后引入基于SVM的信号调制方式识别方法，从通信信号的瞬时幅度、相位、频率等特性中提取了6个特征参数。并用SVM调制识别器进行识别。仿真结果证明。在信噪比不低于10dB时，算法的识别率可以达到95％以上。证明了此方法的可行性。