论文研究基于第二代Curvelet变换的点云曲面特征提取.pdf

针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性，将Curvelet变换引入点云的分析，研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法。在数据点云分层、扩展预处理的基础上，以第二代离散Curvelet变换分析数据点云，采用软硬阈值折衷法，对表示数据点云边缘的Detail层、Fine层Curvelet变换系数进行处理，增强数据点云的边缘。对增强后的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换，重构数据点云，提取数据点云的边缘，获取曲面特征。实例表明，以Curvelet变换分析为基础的曲面特征提取方法，可以更加准确地提取数据点云的曲面特征。